theDigitalworkers のドキュメント BOT は、ドキュメント処理プロセスをパーソナライズおよび自動化しながら、ユーザーがドキュメントを理解するのに役立ちます。複数の請求書フォーマットを持つ何百ものベンダーをドキュメント BOT にフィードして、請求書から情報を解析および抽出し、さらに処理するために ERP/会計システムに自動フィードすることができます。
スキャンおよびコンピューター生成された PDF ドキュメントからの情報抽出におけるインテリジェントな自動化、およびその後の ERP/HRMS/Accounting Systems/CRM などのサード パーティ システムへのデータ入力の自動化により、生産性と迅速なターンアラウンドを向上させながら、投資を即座に回収できます。トランザクション実行の時間。これにより、ベンダーやさまざまな利害関係者がより満足できるようになります。
theDigitalworkers の DocuBOT は、PDF ファイルの形式で入力を受け取り、さまざまな形式の Key:Value ペアで出力を生成します。これは自己学習型の BOT であり、ドキュメントを識別し、テンプレートを認識し、同様の種類のドキュメントの複数のコピーをフィードすることで関連する情報を抽出するように簡単にトレーニングできます。たとえば、ベンダーからの 20 ~ 30 の請求書を入力するだけで、ベンダーからの請求書を認識するように DocuBOT をトレーニングできます。 DocuBOT は、請求書の形式と情報の配置を独自に学習し、このベンダーからのドキュメントで作業するようにトレーニングされます。
★ PDF ファイルの形式で入力を受け取り、さまざまな形式の Key:Value ペアで出力を生成します
★ スキャンした画像/PDF ドキュメントから関連情報を自動抽出するセルフ トレーニング
★ サードパーティ システムが希望する形式で出力を提供
★ 一定期間にわたって、より多くの情報を入力して知識ベースを充実させます
特定のソースからの一連のドキュメントを理解するよう DocuBOT をトレーニングするには、一度に同じ形式の最大 20 個のドキュメントをフィードするだけです。
書類の種類を特定する
ドキュメントのソースを分類する – たとえば、会社 X に属する請求書
キーから情報を抽出: 値のペアとテーブル データ
学ぶ必要のある分野を特定する
ワークフロー内の次のシステム セットで必要なフィールドを抽出する
ケーススタディ
大規模な MNC は、バンガロールからのグローバル オペレーション (150 か国の 199 の工場) のすべてのバックエンドの買掛金プロセスを処理します。バックエンド チームはベンダーを管理し、毎日数千件の請求書を処理しています。請求書は複数の形式、言語、通貨で提供され、1 人が数百の請求書を処理するのに 8 時間以上かかります。
VisionBOT で支援された DocuBOT は、ドキュメントが請求書、銀行取引明細書、KYC などであるかどうかを自己学習して検出できます。また、請求書の形式を識別することにより、請求書が特定のベンダーからのものであることも学習します。
ROI: すぐに。 DocuBOT は、請求書から必要なすべての情報を数秒で抽出し、このデータを SAP 財務バックエンドに送信します。現在、DocuBOT は 3,000 件を超える請求書を数分で処理しており、10,000 件のドキュメントごとに 8 件未満のエラーという精度で処理されています。システムは、毎日数千の追加ベンダーを処理できるようにトレーニングされています。