事前相談デジタルアシスタント

エンド ユーザーは、HealthBOT に症状を説明します。たとえば、「頭痛があります」とボットが会話に参加し、ユーザーが症状を理解し、対応方法を提案するのに役立ちます。状態、症状、原因、合併症などに関する一般的な情報が読み込まれたデジタル アシスタントは、病状、症状、原因、および合併症に関する情報を提供できます。たとえば、「糖尿病に関する情報」、「マラリアの原因は何か」、「関節炎の合併症について教えてください」などです。

この会話は、関連する医師を見つけたり、予約をスケジュールしたり、すぐに医療処置が必要かどうかについてのガイダンスを受けるなどにさらにエスカレートすることができます.

個人健康記録管理者

エンド ユーザーは、臨床および/または検査レポート、X 線や MRI などの画像を含む健康記録をアップロードできます。ドキュメントのデジタル化されたバージョンの場合、ユーザーは携帯電話から写真を撮り、画像に注釈を付けることもできます。利用不可。これらの記録はクラウドに保存され、オンデマンドで利用できます。健康記録は、ユーザーの同意を得て、医療専門家と共有できます。このデータは、パーソナライズされた健康のヒントを学習して提供するために、機械学習アルゴリズムによっても使用されます。

相談後デジタルアシスタント

Post Consultation Digital Assistant は、デジタル ナースとして機能し、個人に以下を提供できます。:

• 薬の摂取、運動、食事などを含むがこれらに限定されない、処方箋に従うようタイムリーにリマインダー.

• 人の健康状態に基づいた、パーソナライズされたシンプルで短い健康のヒント.

診断デジタルアシスタント

エンド ユーザーは、ラボ テストおよび/またはコンサルテーションの結果を、関連するすべてのドキュメントと共に診断ボットに提供します。次に、ボットは状態、症状、原因、合併症などに関するすべてのデータを調べて、診断、次のステップなどを含むさらなるガイダンスを提供します。たとえば、ユーザーが関節炎と診断されたばかりの場合、診断アシスタントが役立ちます。提供された臨床データに基づいて検証し、提案やヒントを提供します。

フロントドアキオスクシステム

キオスクシステムはデジタルコンシェルジュとして機能し、患者の利便性を高め、到着時に自分自身を識別し、次の機能を実行できるようにします:

• 予約チェックイン
• 体重、身長、血圧などのバイタルとともに症状を記録します。
• 施設案内
• 処方箋詰め替え注文

キオスクは、操作が簡単な音声およびタッチベースのインターフェイスを使用し、臨床グレードの IoT デバイスを使用してバイタルを収集します。

コンサルテーション 機械学習システム

診察機械学習システムは、医師と患者の間のやり取りを記録および観察するために、一連の最新のデバイスを採用しています。会話のデジタル記録を作成し、機械学習を適用することで、提供されるケアとガイダンスに関する品質指標も提供します。